A comunicação na era da IA

Em uma era caracterizada por rápidos avanços tecnológicos e integração digital, a natureza da comunicação passou por transformações significativas. Isso tudo gera renovação e ampliação da relevância da temática “comunicação” na sociedade, demandando novas (e velhas) reflexões e discussões.

A necessidade da comunicação surge a partir do momento em que seres humanos passam a coabitar, e a sua evolução reflete a evolução do próprio homem, revelando o valor que existe na conversa, no ato de fazer perguntas para descobrir o novo e trocar informações a fim de aumentar o conhecimento. A partir dessa premissa, entendemos a necessidade de acelerar e expandir o acesso à informação. Com o passar do tempo surgiram meios de comunicação cada vez mais eficientes e ágeis, até chegar em nosso dia a dia a Inteligência Artificial (IA), reformulando a maneira como nos comunicamos. Agora, mais do que nunca, o processo não é somente entre humanos, precisamos ter habilidades para interagir com a máquina simultaneamente. E agora? O que realmente é a comunicação? Como ela funciona?

Sumário:
1. Introdução: 2024, por que falar sobre comunicação ainda?
2. Comunicação humano-humano: desafios do diálogo interno nas empresas.
3. Comunicação humano-máquina: quando as pessoas não conseguem se adaptar ao dialeto mecânico.
4. Participação das máquinas na comunicação empresarial.
5. Como será o futuro da comunicação.
6. O Novo Diálogo: reflexões sobre as interações humano-artificial.

Guia da Maturidade Analítica para a era da IA

Vivemos em uma era onde os dados se tornaram um dos ativos mais valiosos para as organizações.

A capacidade de coletar, analisar e interpretar dados de maneira eficaz é crucial para a tomada de decisões baseada em evidências, inovação contínua e competitividade no mercado. Nesse contexto, a maturidade analítica surge como um conceito central, representando o grau em que uma organização utiliza dados e análises para guiar suas operações e estratégias.

Este estudo explora o tema e compartilha táticas necessárias para promover a maturidade analítica, fornecendo um guia prático e acessível para empresas de todos os tamanhos e setores.

Data Thinking #3

O diagnóstico de mudanças causadas por Dados e IA, na perspectiva do Cappra Institute

O Data Thinking constitui um diagnóstico abrangente e uma análise detalhada das transformações em curso, impulsionadas pelo impacto crescente dos dados e da inteligência artificial. Esta abordagem promove uma reflexão profunda e documenta os fatos associados a uma mudança significativa e disruptiva, que exerce influência sobre os negócios, a sociedade e o ambiente de trabalho.

Este diagnóstico aborda os principais fatos que evidenciam as mudanças provocadas pela tecnologia da informação, identificando sinais de mercado que confirmam tais tendências e organizando os principais eixos da transformação em temas amplos, classificando seu impacto nas esferas econômico-organizacional, político-social e formativo-educacional. Além dessa perspectiva analítica, especialistas forneceram comentários sobre cada tema, apresentando as realidades de mercado relacionadas à evolução das temáticas e incorporando diversos pontos de vista sobre as questões.

A análise é conduzida por Ricardo Cappra, cientista-chefe do Cappra Institute, com o apoio de uma equipe diversificada de pesquisadores e especialistas do instituto, bem como de convidados que contribuem com sua expertise em temas específicos. A exploração analítica é facilitada pela plataforma Radar da Envisioning, que oferece uma experiência dinâmica e autoral na investigação do conteúdo do Data Thinking.

Convidamos você a embarcar nesta jornada, explorar o Radar Data Thinking e preparar-se para o impacto dessas transformações em sua vida, trabalho e negócios.

TEMAS

AI-Driven: Era AI-Driven: fusão de inteligências (humana + artificial) nos negócios

Algoritmo-chefe: Administração autônoma: a ascensão dos algoritmos no comando

Alucinações Artificiais: Ilusões na era da IA: quando a inteligência artificial falha

Biohackers: Biohacking: gerenciando o corpo humano como sistema de informação

Cientistas de negócios: Uma nova atitude profissional: Cientistas Empresariais

Dashboard Overload: Inundação de Dados: o desafio dos dashboards corporativos

Diplomacia de dados: Poder da Informação: um novo paradigma de controle no mundo moderno

Gestão do Artificial: Dominando a IA: a gestão de agentes artificiais

Inteligência Distribuída: Transversalidade Informacional: além da Tecnologia da Informação

Máquinas Consumidoras: IA no mercado: a revolução das máquinas que compram

Data Trends Review | Edição 01.2024

No último trimestre do ano de 2023, o Instituto Cappra explorouuma gama diversificada de temas, com discussões abrangentes sobre Ciência e Sustentabilidade: O Papel da Bioeconomia. Outros enfoques incluíram a Computação Confidencial: Uma Nova Tecnologiade Proteção de Dados, refletindo a crescente preocupação em compreender algoritmos complexos no contexto da Black Box Society. Adicionalmente, direcionamos nossa atenção paraos Atenção em Declínio: Desafios da Era Digital, profundamenteimpactada pelo fenômeno conhecido como “infoxication”, resultante de um consumo exponencialmente mais rápido de informações em períodos significativamente mais curtos.

Além desses pontos, destacamos novamente um tema central que marcou o ano de 2023 e revolucionou o cenário do mercado de trabalho: ética e privacidade. Ao longo do ano, observamos um aumento progressivo no foco em considerações éticas, culminandona Cúpula de Segurança da IA: Mitigando Riscos Globais. Dinâmicas como essas geraram também olhares desconfiados em relação ao O surgimento de uma “IA-tocracia” Por fim, apesar de também ter problemas éticos, conseguimos explorar o uso dessas Inteligências Artificiais como Uma Bengala Analítica, a qual possibilita uma análise mais aprofundada de dados, mitigando os desafios decorrentes das implicações técnicas.

Data Trends Live: um estudo vivo sobre o impacto dos dados no mundo

No Cappra Institute, estamos dedicados a pesquisar e estudar tópicos relacionados a dados que têm um impacto direto na sociedade e nos negócios. Nossa equipe de curadoria analítica mantém um olhar atento às últimas novidades no mundo, captando as principais tendências nos campos dos dados e inteligência artificial para manter você atualizado.

Bem-vindos ao #DataTrends

Data Trends Review | Edição 3.2023

Principais assuntos: Pensamento crítico no uso de IA - O Poder de ser AI-Driven: a habilidade mais procurada no mercado - Proteção de dados no Brasil - Slack coletou dados para entender comportamento de trabalho remoto - 2023: o ano de destaque da IA generativa - Das promessas de 2023 para a realidade: quais tendências estão se tornando realidade e quais estão perdendo o hype? - No Train No Gain - O impacto do IoT nos setores econômicos e os benefícios para a sustentabilidade - 76% dos brasileiros não têm habilidades digitais básicas - Internet do Comportamento: construção dos hábitos usando dados

[AIA] Adoção da Inteligência Artificial

INSIGHTS SOBRE A ADOÇÃO DA IA NO MERCADO BRASILEIRO

Uma investigação sobre a Adoção da Inteligência Artificial (AIA) no Brasil, onde os pesquisadores da Cappra trazem 5 insights sobre cultura analítica, implementação de inteligência artificial e utilização de dados. Os insights mostram a importância, não apenas da utilização da IA, mas também do entendimento de que construir suas próprias soluções poderá ser o diferencial competitivo no futuro dos negócios.

Data Trends NRF2023

Este é um especial sobre a NRF e o papel dos dados na transformação do varejo. Em janeiro de 2023, estivemos em NYC - em uma missão liderada por Ricardo Cappra - para capturar as tendências e traduzi-las para aplicações em casos reais do mercado, por meio de uma lente específica sobre
o potencial analítico no setor. Assistimos a muitas palestras e debates, monitoramos as notícias relacionadas ao evento e realizamos entrevistas e reuniões com alguns dos principais líderes do varejo mundial. A partir disso, fizemos uma curadoria especializada e analisamos aqueles fatores onde a tecnologia da informação é mais relevante e atua como um diferencial competitivo para o setor.

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Decodificando a tomada de decisão

Historicamente, colocamos o ser o humano como um ser racional, porém o quanto de fato o somos? Buscando compreender melhor como tomamos decisões, o time de pesquisa do Cappra Institute passou os últimos meses Decodificando a Tomada de Decisão.

Nessa pesquisa, discutimos sobre a racionalidade do ser humano e as diversas heurísticas e vieses que estamos sujeitos em nossos processos decisórios.

Baixar Estudo

Data Trends 2022

Os temas relacionados aos dados de mais impacto nos negócios e a vida das pessoas em 2022 são:

No-code, IOT, Reconhecimento facial, Ressignificação de técnicas, Ética & IA, Big Data, Alertas & Indicadores, Simuladores, Análises Automatizadas, Novas fontes de dados.

Leia o report completo, entenda como e veja exemplos práticos de cada uma das aplicações.

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Ética na IA

ÉTICA NA IA: como desenvolver um sistema ético para Inteligência Artificial

1. Máquinas precisam ter comportamento ético?

2. Os valores morais de IA são herdados ou devem ser ensinados?

3. O viés pode ser considerado um desvio ético?

4. Quem são os responsáveis pelas falhas éticas dos sistemas de IA?

5. Você está preparado para julgar o comportamento de uma máquina?

No estudo feito pelo Cappra Institute ( www.cappra.institute ), eles discutem essas questões e trazem diversos aspectos importantes de serem pensados ao desenvolver um sistema ético para Inteligência Artificial.

A publicação está recheada de exemplos úteis que ajudam a esclarecer os diversos tipos de vieses que devemos observar e quais cuidados devemos ter ao desenvolver, testar e disponibilizar um algoritmo. Lembrando que a responsabilidade do comportamento dessas máquinas é inteira dos seus criadores.

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IMAbr: insights da maturidade analítica brasileira

IMAbr: insights da maturidade analítica brasileira

Observar a evolução do mercado com relação ao uso de dados é uma das missões do Cappra Institute. Para isso ocorrer, usamos alguns recursos específicos para mensuração, afinal só podemos entender algo quando medimos. Um dos nossos indicadores mais importantes para essa análise é o Índice de Maturidade Analítica, uma unidade de medida que criamos especialmente para compreender a evolução das organizações com relação ao uso de dados, seja na área técnica, de negócio ou por líderes.

A partir da investigação de empresas de todos os tipos, através de entrevistas com profissionais, líderes e donos de negócio, mapeamos o DNA da maturidade analítica no Brasil e apontamos 8 highlights sobre as organizações analíticas:

Silos de informação

Governança data-driven

Satisfação com analytics

Produtos de dados

Processo de decisão

Gap analítico

Definição do papel de analytics

O futuro das organizações analíticas

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Livro RASTREÁVEL

O rastreamento de contato pode gerar informações cruciais para proteger a sociedade no caso da propagação de um vírus de transmissão social, mas caso os dados dessas redes estejam em posse de pessoas mal-intencionadas, eles podem ser usados para a manipulação da opinião pública. Diante desse fato, em Rastreável, Ricardo Cappra propõe que todo o nosso arcabouço de valores éticos e morais voltem para a mesa de discussão, uma vez que, com ou sem a nossa ciência, anuência e participação, eles já estão redefinidos por alguns poucos personagens. Seria possível construir uma sociedade melhor a partir de um uso críticos e conscientes dessas técnicas? Com linguagem acessível e sem preciosismos técnicos, este livro convida o leitor a pensar criticamente sobre o futuro que está sendo semeado agora.

IHA: insights sobre habilidades analíticas

O Cappra Institute estuda sobre o perfil dos profissionais analíticos continuamente, junto com as organizações que ajudamos ao redor do mundo. Em nossos laboratórios, os pesquisadores, analistas e cientistas, investigam profundamente como preparar pessoas mais analíticas para lidar com essa acelerada era da informação, mas precisamos admitir que apesar de muitos estudos, até o momento, temos mais perguntas do que respostas.

São questões do tipo: Como identificar profissionais com habilidades analíticas avançadas? São da área de tecnologia? da matemática? da estatística? da psicologia? da análises de sistemas? Onde aprimorar essas habilidades? Como medimos a evolução dos profissionais dessa área? Quais as habilidades que realmente podem ser classificadas como analíticas? Entre tantas outras perguntas. A amplitude envolvida nestas respostas nos levou a criar esse estudo, onde reunimos algumas descobertas e aprendizados sobre o assunto. Os principais temas abordados nesse estudo são:

Decodificando profissionais analíticos

Aspirantes analíticos

O papel da curiosidade na era dos dados

Dominando as habilidades do futuro

Habilidades de liderança de times analíticos

CEO Data-Driven

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Data Trends 2021

O Data Trends é uma análise do Cappra Institute sobre o impacto dos dados e da tecnologia da informação no futuro. A publicação investiga as principais tendências, decodificando os sinais ativos, ameaças e oportunidades, tanto para a sociedade e quanto para os negócios. O Data Trends do Cappra Institute é produzido no Cappra Lab, o nosso laboratório de ciência de dados, e é utilizado por alguns dos principais líderes e organizações do mundo para orientar suas estratégias, direcionar investimentos e acelerar o movimento Data-Driven. Confira a última edição:

Data Trends #2021

Os 7 temas que vão impactar os negócios e a vida das pessoas em 2021 são:

Aumento computacional

Popularização da privacidade

Exponencialização de golpes

Aceleração analítica

Avanço de machine learning

Algoritmos errantes

Saúde data-driven

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Livro Covid-19 Data Science Highlights

Durante 214 dias corridos analisamos o impacto global do covid-19 aqui no Cappra Institute for Data Science. Criamos um laboratório específico para monitorar esses dados, geramos diversas análises, utilizando as mais diferentes fontes, com técnicas específicas para investigar a propagação do vírus, e sofremos ao ver quantas vidas diariamente eram levadas por essa pandemia.

Aqui neste livro reunimos algumas análises que fizemos, elas são derivações de visões ou aplicações analíticas a partir de dados que eram disponibilizados enquanto o vírus se alastrava…

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UM LABORATÓRIO DE DADOS SOBRE A PANDEMIA

Durante 214 dias corridos analisamos o impacto global do covid-19 aqui no Cappra Institute for Data Science. Criamos um laboratório específico para monitorar esses dados, geramos diversas análises, utilizando as mais diferentes fontes, com técnicas específicas para investigar a propagação do vírus, e sofremos ao ver quantas vidas diariamente eram levadas por essa pandemia.

Aqui neste livro reunimos algumas análises que fizemos, elas são derivações de visões ou aplicações analíticas a partir de dados que eram disponibilizados enquanto o vírus se alastrava, o que significa que o próprio processo de evolução é perceptível no decorrer da linha de tempo das análises. Todo processo analítico e científico ocorre dessa forma, quanto mais dados, mais aprendizados, melhores ficam as análises e mais claras as conclusões.

A intenção com essa publicação é deixar um registro desses aprendizados, para quem sabe, ajudar a enfrentar a próxima pandemia. Muitos dos aprendizados aqui documentados poderão contribuir com uma próxima geração analítica, que certamente estará mais instrumentalizada e preparada para enfrentar a próxima ameaça biológica.

Gostaria de deixar um agradecimento e parabenizar todas as pessoas que estiveram envolvidas nesse laboratório de análise de uma pandemia, especialmente Albertine Weber, Ane Schutz, Anna Cristina, Caetano Slaviero, Gabriel Figlarz, Guilherme Machado, Leo Ambros e Pedro Venturini, que se dedicaram para manter essa iniciativa continuamente atualizada.

Ricardo Cappra, founder Cappra Institute

Data Thinking 2

Esse é um estudo independente produzido nos laboratórios do Cappra Institute e liderado por Ricardo Cappra, que investiga o impacto da tecnologia da informação no nosso dia-a-dia. Nessa edição, os pesquisadores e cientistas do Cappra Institute exploraram 6 influências diretas nas vidas das pessoas e/ou transformações no ambientes de negócios.

Os temas analisados foram:

Criminosos Analíticos: o lado sombrio do big data.

Detox de Informação: eliminando o excesso de informação.

Superpoderes Cognitivos: cérebros artificiais para ajudar cérebros orgânicos.

Inforganization: organismos orientados por informação.

Times Data-Driven: operações analíticas como diferencial estratégico.

Data-Robots: automação da ciência de dados.

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