A comunicação na era da IA

Em uma era caracterizada por rápidos avanços tecnológicos e integração digital, a natureza da comunicação passou por transformações significativas. Isso tudo gera renovação e ampliação da relevância da temática “comunicação” na sociedade, demandando novas (e velhas) reflexões e discussões.

A necessidade da comunicação surge a partir do momento em que seres humanos passam a coabitar, e a sua evolução reflete a evolução do próprio homem, revelando o valor que existe na conversa, no ato de fazer perguntas para descobrir o novo e trocar informações a fim de aumentar o conhecimento. A partir dessa premissa, entendemos a necessidade de acelerar e expandir o acesso à informação. Com o passar do tempo surgiram meios de comunicação cada vez mais eficientes e ágeis, até chegar em nosso dia a dia a Inteligência Artificial (IA), reformulando a maneira como nos comunicamos. Agora, mais do que nunca, o processo não é somente entre humanos, precisamos ter habilidades para interagir com a máquina simultaneamente. E agora? O que realmente é a comunicação? Como ela funciona?

Sumário:
1. Introdução: 2024, por que falar sobre comunicação ainda?
2. Comunicação humano-humano: desafios do diálogo interno nas empresas.
3. Comunicação humano-máquina: quando as pessoas não conseguem se adaptar ao dialeto mecânico.
4. Participação das máquinas na comunicação empresarial.
5. Como será o futuro da comunicação.
6. O Novo Diálogo: reflexões sobre as interações humano-artificial.

Guia da Maturidade Analítica para a era da IA

Vivemos em uma era onde os dados se tornaram um dos ativos mais valiosos para as organizações.

A capacidade de coletar, analisar e interpretar dados de maneira eficaz é crucial para a tomada de decisões baseada em evidências, inovação contínua e competitividade no mercado. Nesse contexto, a maturidade analítica surge como um conceito central, representando o grau em que uma organização utiliza dados e análises para guiar suas operações e estratégias.

Este estudo explora o tema e compartilha táticas necessárias para promover a maturidade analítica, fornecendo um guia prático e acessível para empresas de todos os tamanhos e setores.

[AIA] Adoção da Inteligência Artificial

INSIGHTS SOBRE A ADOÇÃO DA IA NO MERCADO BRASILEIRO

Uma investigação sobre a Adoção da Inteligência Artificial (AIA) no Brasil, onde os pesquisadores da Cappra trazem 5 insights sobre cultura analítica, implementação de inteligência artificial e utilização de dados. Os insights mostram a importância, não apenas da utilização da IA, mas também do entendimento de que construir suas próprias soluções poderá ser o diferencial competitivo no futuro dos negócios.

Decodificando a tomada de decisão

Historicamente, colocamos o ser o humano como um ser racional, porém o quanto de fato o somos? Buscando compreender melhor como tomamos decisões, o time de pesquisa do Cappra Institute passou os últimos meses Decodificando a Tomada de Decisão.

Nessa pesquisa, discutimos sobre a racionalidade do ser humano e as diversas heurísticas e vieses que estamos sujeitos em nossos processos decisórios.

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IMAbr: insights da maturidade analítica brasileira

IMAbr: insights da maturidade analítica brasileira

Observar a evolução do mercado com relação ao uso de dados é uma das missões do Cappra Institute. Para isso ocorrer, usamos alguns recursos específicos para mensuração, afinal só podemos entender algo quando medimos. Um dos nossos indicadores mais importantes para essa análise é o Índice de Maturidade Analítica, uma unidade de medida que criamos especialmente para compreender a evolução das organizações com relação ao uso de dados, seja na área técnica, de negócio ou por líderes.

A partir da investigação de empresas de todos os tipos, através de entrevistas com profissionais, líderes e donos de negócio, mapeamos o DNA da maturidade analítica no Brasil e apontamos 8 highlights sobre as organizações analíticas:

Silos de informação

Governança data-driven

Satisfação com analytics

Produtos de dados

Processo de decisão

Gap analítico

Definição do papel de analytics

O futuro das organizações analíticas

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